Реферат: Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области

Реферат: Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области

1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности

Для определения интервального вариационного ряда распределения составим ранжированный ряд распределения в 30 хозяйствах Кировской области по себестоимости 1 ц молока (руб.).

Определим количество интервалов по формуле:

k = 1 +3,322 lgN,

которое составляет 6.

Определим шаг интервала по формуле:

h = (xmax – xmin)  k

Он составил 99,5.

Далее определим границы интервалов, подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы 1.1.

Таблица 1.1.

Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока.

Для того, чтобы установить, верно ли предположение о том, что эмпирическое (исходное) распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для этого используется критерий Пирсона (x2).

Данные расчетов представлены в таблице 1.2.

Таблица 1.2.

Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств по себестоимости 1 ц молока.

xср = 6364  30 = 212,13

σ2 = 343208,667  30 = 11440,29

σ = √11440,29 = 106,96

(n  h)  σ = (30  99,5)  106,96 = 27,92

Таким образом, фактическое значение критерия Пирсона составило:

хфакт = 9,66.

Табличное значение составляет:

хтабл = 11,07.

Поскольку фактическое значение критерия меньше табличного, отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным.

Определим необходимую численность выборки по формуле:

n = (t2  v2)  E2,

где t – нормированное отклонение;

v – коэффициент вариации признаки;

Е – относительная величина предельной ошибки (при р = 0,954 Е  5%).

V = 106,96  212,13  100 = 50,42%

n = 22  50,422  52 = 407

Таким образом, для того, чтобы не превысить 5% величину предельной ошибки следовало отобрать 407 предприятий.

А при совокупности, равной 30 единицам, фактический размер предельной ошибки составит:

Е = (t  v)  √n = (2  50,42)  √30 = 18,41

Следовательно, чтобы войти в рамки установленной по численности выборочной совокупности (30 ед.) мы вынуждены допустить большую, чем хотелось бы величину предельной ошибки (18,41%).

13

2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства

Начнем рассматривать экономическую характеристику хозяйств с оценки их размера.

Таблица 2.1.

Показатели размеров предприятий.

Как видно из таблицы, минимальные и максимальные значения по всем показателям далеки от средних по всей совокупности хозяйств.

Областные значения по большинству показателей не намного отличаются от средних по 30 предприятиям. Это говорит о том, что хозяйства исследуемой совокупности работают аналогично областным, однако эти предприятия имеют немного большие размеры, чем областные.

2.1. Земельный фонд, его структура, эффективность использования

Для характеристики уровня обеспеченности и эффективности использования земельных угодий в хозяйствах проанализируем показатели, представленные в таблице 2.2.

Таблица 2.2.

Наличие и эффективность использования земельных угодий.

По данным таблицы можно сказать, что площадь сельхозугодий по исследуемой совокупности больше областного значения на 338,03 га, однако в структуре этого показателя на одно среднеобластное предприятие пашни занимают больший удельный вес. Также у такого хозяйства больше выручка от реализации на 100 га сельхозугодий на 2,4 тыс. руб., ниже производственные затраты на 7,34 тыс. руб., выше урожайность на 0,45 ц/га. Это значит, что среднее по области хозяйство получает больше прибыли и эффективнее использует сельскохозяйственные угодий. Для увеличения данной показателя предприятиям исследуемой совокупности необходимо снижать производственные затраты и повышать урожайность и выручку от реализации.

2.2. Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов

Чтобы проанализировать обеспеченность хозяйств трудовыми ресурсами и эффективность их использования, рассмотрим таблицу 2.3.

Таблица 2.3.

Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов.

В одном среднем предприятии из 30 исследуемых среднегодовая численность работников выше областного на 13 человек. В расчете на 100 га сельхозугодий данный показатель одинаковый.

У среднеобластного хозяйства выше выручка от реализации продукции на 0,96 тыс. руб. и ниже производственные затраты на 1,68, приходящиеся на 1 работника.

Среднему по совокупности предприятию необходимо снижать производственные затраты и увеличивать объемы производства.

2.3. Материально-техническая база

Для характеристики ресурсного потенциала предприятия оценим его материально-техническую базу.

Таблица 2.4.

Наличие и эффективность использования основных производственных фондов.

Как видно из таблицы, предприятия выбранной совокупности эффективнее используют производственные фонды, т.к. значения фондообеспеченности и фондовооруженности выше на 130,13 и 35,77 руб. соответственно по сравнению со средними хозяйствами по области.

Но на данных предприятиях приходится меньше выручки в расчете на 100 руб. основных фондов на 1,18 руб., а на 1 рубль выручки приходится больше стоимости ОПФ на 3,44 руб.

Чтобы улучшить данные показатели необходимо вводить в производство новые средства и, соответственно, увеличивать объемы производства продукции.

2.4. Специализация исследуемой совокупности

Для определения специализации хозяйства рассмотрим структуру производственных затрат.

Таблица 2.5.

Размер и структура производственных затрат.

В среднеобластном предприятии производственные затраты ниже, чем по совокупности на 680,97 руб.

Оба предприятия специализируются на животноводческой продукции, т.к. эта отрасль составляет больше 2/3 в структуре затрат. Растениеводство является дополнительной отраслью.

2.5. Финансовые результаты деятельности предприятий

Дадим обобщающую оценку результатов производственной деятельности предприятий на основе показателей прибыли и рентабельности.

Таблица 2.6.

Финансовые результаты производственной деятельности хозяйства.

В целом оба предприятия работают неэффективно, т.к. рентабельность имеет отрицательное значение. У среднеобластного предприятия она выше на 1,68%.

В обоих хозяйствах получен большой убыток из-за высокой себестоимости реализованной продукции и низкой выручки от реализации.

На данных предприятиях необходимо искать резервы снижения себестоимости, а также увеличивать производство продукции за счет использования более дешевого сырья, снижения брака в производстве.

24

3. Экономико-статистический анализ производства молока

3.1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства

Группировочный признак, по которому будет проводиться группировка – удой молока на 1 корову. Результативным признаком является себестоимость 1 ц молока.

Данные по 30 предприятиям представлены в приложении 1.

Величина интервала для определения границ интервалов составит:

i = (4404 – 978)  3 = 1142

Проведем группировку хозяйств по удою молока на 1 корову, а затем по каждой группе определим следующие показатели:

Результаты расчета сводных данных по выделенным группам представлены в таблице 3.1.

Таблица 3.1.

Свод данных по группам.

Используя сводные данные, составим итоговую группировочную таблицу и проведем анализ представленных в ней показателей.

Таблица 3.2.

Влияние себестоимости 1 ц молока на удой на 1 корову.

На основании данных таблицы можно сказать, что с увеличением удоя на 1 корову в среднем от первой группы ко второй на 5,48 ц себестоимость 1 ц молока снижается в среднем на 26,71 рублей. Т.е. на 1 ц увеличения удоя приходится 0,21 рубля снижения себестоимости. Дальнейшее увеличение удоя на 8,56 ц приводит к последующему снижению себестоимости в среднем на 60,03 рубля.

Таким образом, оптимальный для данной совокупности хозяйств уровень удоя молока составляет в среднем 32,02 ц на 1 корову. Валовой надой в этих хозяйствах выше среднего уровня 1-й группы на 91167 ц, и на 101304 ц – 2-й группы.

Для оценки существенности различия между группами по величине какого-либо признака используется критерий Фишера (F).

Оценим существенность влияния удоя на 1 корову на себестоимость молока по данным группировки, приведенной в таблице 10.

Величину внутригрупповой дисперсии рассчитаем на базе индивидуальных значений себестоимости (руб.) по каждому из хозяйств трех групп:

Iгр(до 2120): 148 140 172 186 158 96 105 187 236 224 693 170 237 461 315 232 197 178 190

IIгр(2121 – 3262): 245 146 135 120 270 169

IIIгр(3263 и более): 167 218 279 154 268

Определим величину групповой и общей средней себестоимости:

хср1 = 159,79

хср2 = 240,33

хср3 = 403,60

хср общ = 216,53

Величины межгрупповой и остаточной дисперсии составят:

σ2мгр = 119772,89

σ2ост = 5455,03

Фактический критерий Фишера составил:

Fфакт = 119772,89  5455,03 = 21,96

Табличное значение критерия составляет:

Fтабл = 3,35

Поскольку фактическое значение показателя больше табличного, то влияние удоя на 1 корову на себестоимость 1 ц молока существенно.

Для выражения взаимосвязи между себестоимостью 1 ц молока (Y), удоем на 1 корову (х1) и среднегодовым поголовьем скота (х2) используем многофакторное уравнение регрессии:

Y = a0 + a1x1 + a2x2

Параметры определяются в результате решения системы 3-х нормальных уравнений:

Y = a0n + a1x1 + a2x2

Yx1 = a0x1 + a1x12 + a2x1x2

Yx2 = a0x2 + a1x1x2 + a2x22

6496 = 30a0 + 660,22a1 + 10632a2

125294,7 = 660,22a0 + 16607,94a1 + 271398,31a2

1934678 = 10632a0 + 271398,31a1 + 7004684a2

В результате решения системы было получено следующее уравнение регрессии:

Y = 402,776 - 8,157x1 - 0,019x2

Коэффициент регрессии a1 = -8,16 показывает, что при увеличении удоя на 1 корову себестоимость 1 ц молока снижается в среднем на 8,16 руб. (при условии постоянства среднегодового поголовья коров). Коэффициент a2 = -0,019 свидетельствует о среднем снижении себестоимости 1 ц молока на 0,02 руб. при увеличении среднегодового поголовья коров в расчете на 1 ц удоя (при постоянстве удоя).Для определения тесноты связи между всеми признаками, включенными в модель, определим коэффициенты множественной корреляции.

Сосчитаем дисперсии по каждому признаку:

σx1 = 8,32

σx2 = 328,47

σy = 113,55

Коэффициенты парной корреляции между х1, х2 и Y составят:

ryx1 = -0,624

ryx2 = -0,328

rx1x2 = 0,456

По значениям коэффициентов можно сделать вывод, что между себестоимостью и удоем коров связь обратная средняя, между себестоимостью и поголовьем коров – обратная слабая. Между факторами существует более тесная связь (rx1x2 = 0,456), чем между каждым фактором и результатом.

На основании коэффициентов парной корреляции определим коэффициент множественной корреляции:

R = √(0,389 + 0,108 - 0,187)  (1 - 0,208)= √0,391 = 0,63

Значение коэффициента говорит о том, что связь между всеми признаками тесная.

Коэффициент множественной детерминации Д = 0,632  100 = 39,7% показывает, что только 39,7% вариации себестоимости 1 ц молока определяется влиянием факторов, включенных в модель.

Для оценки значимости полученного коэффициента R используют критерий F-Фишера, фактическое значение которого определятся по формуле:

Fфакт = R2  (n - m)  (1 - R2  (m - 1)) = 0,397  (30 - 2)  (1 - 0,397  (2 - 1)) = 3,052  0,891 = 18,43

Fтабл = 4,21

Так как Fфакт > Fтабл, значение коэффициента R следует признать достоверным, а связь между x1, x2 и Y – тесной.

Для определения влияния отдельных факторов и резервов, которые в них заложены, определим также коэффициенты эластичности, бэта-коэффици­енты и коэффициенты отдельного определения.

Коэффициент эластичности равен:

Э = a  xср  yср

Э1 = -8,157  22,01  216,53 = -0,83

Э2 = -0,019  354,4  216,53 = -0,03

Таким образом, изменение на 1% удоя на 1 корову ведет к среднему снижению себестоимости на 0,83%, а изменение поголовья на 1% – на 0,03%.

При помощи -коэффициентов дадим оценку различия в степени варьирования вошедших в уравнение факторов.

1 = -8,157  8,32  113,55 = -0,6

2 = -0,019  328,47  113,55 = -0,05

Наибольшее влияние на себестоимость молока с учетом вариации способен оказать первый фактор, т.к. ему соответствует наибольшая абсолютная величина коэффициента.

Определим коэффициенты отдельного определения:

d1 = -0,6  (-0,624)  0,4 = 0,94

d2 = -0,05  (-0,328)  0,4 = 0,06

Таким образом, на долю влияния первого фактора приходится 94%, второго – 6%.

3.2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности производства на их основе

Используя полученное уравнение регрессии:

Y = 402,776 – 8,157x1 – 0,019x2,

выражающее взаимосвязь между удоем на 1 корову (х1), среднегодовым поголовьем коров (х2) и себестоимостью 1 ц молока (Y), для каждого предприятия можно определить нормативный уровень себестоимости (Yн). Для этого в уравнение вместо х1 и х2 подставим фактические значения удоя и поголовья.

Значения нормативной себестоимости представлены в таблице 3.3.

Таблица 3.3.

Нормативная себестоимость.

Анализ себестоимости 1 ц молока представлен в таблице 3.4.

Таблица 3.4.

Влияние факторов производства на уровень себестоимости молока.

В первом хозяйстве себестоимость молока ниже средней по совокупности на 68,53 руб. Влияние факторов неоднозначно. Размер факторов повлиял на превышение среднего по совокупности уровня на 18,47 руб., а эффективность использования факторов обеспечила снижение себестоимости на 87 руб.

Во втором хозяйстве себестоимость снизилась на 76,53 руб. как за счет эффективности использования факторов (на 10,3 руб.), так и за счет достаточного их размера (на 66,24 руб.).

В шестом хозяйстве на снижение себестоимости на 120,53 руб. оказал большой размер факторов производства (уменьшение на 144,41 руб.), и низкая эффективность их использования (увеличение на 23,87 руб.).

Одиннадцатое хозяйство могло бы снизить себестоимость, если бы размер факторов и эффективность их использования находились на уровне средних по совокупности. Себестоимость в данном хозяйстве оказалась выше среднего уровня на 476,47 руб. Это самый большой уровень себестоимости по данной совокупности хозяйств.

Анализ группировки хозяйств по уровню эффективности использования факторов производства, оказывающих влияние на себестоимость молока представлен в таблице 3.5.

Таблица 3.5.

Эффективность использования факторов производства молока.

Таким образом, основная масса хозяйств в количестве 15 единиц относится к группе со средним уровнем эффективности 10%. 6 хозяйств третьей группы могут быть исследованы с целью распространения передового опыта. Резервы снижения себестоимости производства молока для 9 хозяйств первой группы состоят в достижении ими среднего уровня, а затем уровня передовых хозяйств.

Резерв снижения себестоимости в данных хозяйствах составит: 687,67 + 694,35 = 1382,02 руб. за 1 ц молока.

5

Введение

Животноводство – одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Эта отрасль обеспечивает население высококачественными продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности (мясную, маслодельно-сыроваренную, кожевенную и др.) необходимым сырьем. В процессе создания в стране изобилия продуктов питания и предметов потребления роль животноводства будет неуклонно возрастать.

В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко и всесторонне показать состояние и развитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития животноводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневный контроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не может ограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задач состоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы, указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективность соответствующих зоотехнических приемов. Статистика животноводства должна своевременно сигнализировать о назревании возможных частичных внутриотраслевых и межотраслевых диспропорций (например, между ростом поголовья скота и объемом производства кормов, между увеличением объема работ по уходу за растущим поголовьем и наличными ресурсами рабочей силы и т.д.) и указывать пути и средства пропорционального развития животноводства.

Статистика животноводства изучает эту отрасль не только со стороны производительных сил, но и со стороны производственных отношений, рассматривает их взаимодействие и взаимозависимость.

Статистика животноводства, выявляя резервы ускорения развития общественного животноводства, должна тщательно изучать процессы, происходящие и в личном и подсобном животноводстве, определять степень использования в этом производстве имеющихся дополнительных источников кормов.

Исследования в данном курсовом проекте будут проводиться по 30 хозяйствам Кировской области.

В работе использованы следующие приемы и методы исследований:

• группировок;

• относительных и средних величин;

• корреляционный;

• регрессионный;

• дисперсионный;

• анализ данных.

Целью курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности производства.

26

Выводы и предложения

Оценка параметров ряда распределения позволяет сделать вывод о существенном расхождении между распределениями. Причин расхождения в недостаточном объеме исследуемой выборочной совокупности. Необходимая численность выборки составляет 407 предприятий при величине предельной ошибки, не превышающей 5%.

Анализ экономических показателей говорит о том, что среднее хозяйство исследуемой совокупности имеет немного большие размеры, чем среднеобластное. Среднее по области хозяйство эффективнее использует сельскохозяйственные угодья. Предприятие исследуемой совокупности более обеспечено трудовыми ресурсами, но не эффективно их использует. Среднее из 30 выбранных хозяйств эффективнее использует производственные фонды. Оба предприятия специализируются на животноводческой продукции, т.к. эта отрасль составляет больше 2/3 в структуре затрат. В целом оба предприятия работают неэффективно. В том и другом хозяйстве получен большой убыток из-за высокой себестоимости реализованной продукции и низкой выручки от реализации. На данных предприятиях необходимо искать резервы снижения себестоимости, а также увеличивать производство продукции за счет использования более дешевого сырья, снижения брака в производстве.

Экономико-статистический анализ влияния факторов на результаты производства показал, что влияние удоя на 1 корову на себестоимость 1 ц молока существенно.

Приложения

Приложение 1.

Данные для расчетов.

Содержание

с.

Введение.3

1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности..5

2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства8

   1. Земельный фонд, его структура, эффективность использования.9

   2. Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов...10

   3. Материально-техническая база 11

   4. Специализация исследуемой совокупности.… .12

   5. Финансовые результаты деятельности предприятий13

3. Экономико-статистический анализ производства молока.. 14

   1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства...14

   2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности производства на их основе....21

Выводы и предложения.25

Приложения

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РФ

ВЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

Кафедра статистики и экономического анализа

Курсовой проект

Экономико-статистический анализ производства молока в хозяйствах Кировской области

Выполнил: Лялин Д.Н.

Б-340

Руководитель: Путинцев Б.А.

Киров - 2001